2024-10-21
Závěrem lze říci, že držák nástrojů CNC Rotary Boring Tools prošel od svého založení několika změnami a zlepšením. Tyto změny jsou důkazem poptávky po zvýšené produktivitě a efektivitě ve výrobním průmyslu. Kromě toho vynikající výhody používání držáku rotačních nástrojů CNC hovoří o svém významu při moderní výrobě. Ve společnosti Foshan Jingfusi CNC Machine Matter Company Limited se specializujeme na výrobu vysoce kvalitních držitelů nástrojů CNC rotačních nudných nástrojů a nadále jsme odhodláni uspokojit vyvíjející se potřeby našich zákazníků. Chcete -li se dozvědět více o našich produktech a službách, navštivte naše webové stránky na adresehttps://www.jfscnc.com. Kontaktujte nás namanager@jfscnc.comChcete -li provést dotazy a získat pomoc zadávat vaše objednávky.
Vědecké odkazy :
1. A. Ojo, 2017, Aplikace technologie CNC ve výrobě, American Journal of Mechanical Engineering, sv. 4, č. 2.
2. C. Wang, X. Li, 2015, zlepšení nástroje a povrchové úpravy v CNC Boring, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, sv. 81, č. 5-8.
3. E. Kuvendziev, 2012, Monitorování a diagnostika strojů CNC, International Journal of Computer Applications, sv. 44, č. 7.
4. J. Chen, Y. Zhang, 2009, nový model řezné síly pro obrábění CNC, Journal of Manufacturing Science and Engineering, sv. 131, č. 3.
5. K. M. Shibin, 2019, rámec optimalizace procesu obrábění CNC s perspektivou udržitelné výroby, International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology, sv. 6, č. 2.
6. P. Kumar, A. Raina, 2018, Optimalizace CNC otáčení provozu materiálu AISI 304L pomocí RSM: A-fuzzy přístup založený na Taguchi, Journal of Statistics and Management Systems, sv. 21, č. 2.
7. S. Sunkari, M. P. Jeyapaul, 2013, CNC strojové ovládací prvky založené na predikovaném opotřebení nástrojů, International Journal of Mechanical Engineering and Robotics Research, sv. 2, č. 4.
8. T. Peng, 2019, metoda inspekce kvality v reálném čase pro procesy obrábění CNC založené na strojovém učení a počítačovém vidění, Journal of Intelligent Manufacturing, sv. 30, č. 2.
9. V. Reggie, L. Prabhu, 2021, Optimalizace parametrů drsnosti povrchu pomocí CNC koncového frézování hybridních skleněných vláken vyztužených polymerních kompozitů: metoda povrchu odezvy a genetický algoritmus, Journal of Manufacturing Processes, sv. 66.
10. Z. Wang, C. Liu, 2016, Inteligentní systém CNC pro predikci, měření a potlačení síly v reálném čase, Journal of Intelligent Manufacturing, sv. 27, č. 6.